Data scientist Gen IA

Habilidades y Competencias Clave:Ciencia de Datos:Estadística avanzada y análisis de datos.Programación en Python.Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.Modelos Generativos (GenAI):Profundo conocimiento de modelos generativos.Experiencia en la implementación práctica de GenAI en proyectos reales.Capacidad para ajustar y optimizar modelos generativos para aplicaciones específicas.Servidores MCP:Configuración, mantenimiento y optimización de servidores MCP.Implementación de soluciones escalables y eficientes en entornos de alta demanda.Retrieval-Augmented Generation (RAG):Integración de técnicas de recuperación de información con modelos generativos.Mejora de la precisión y relevancia de las respuestas generadas mediante RAG.Desarrollo de sistemas híbridos que combinan recuperación de información y generación de texto.Agentes de AI:Diseño, implementación y optimización de agentes autónomos.Desarrollo de agentes que pueden realizar tareas específicas de manera eficiente.Uso de frameworks y herramientas de desarrollo de agentes como OpenAI, langgraph, etc.Sistemas Agénticos:Diseño y gestión de sistemas complejos con múltiples agentes interactuando.Coordinación y optimización de interacciones entre agentes para lograr objetivos comunes.Implementación de sistemas agénticos en entornos reales y simulados. - Capacidad para ajustar y optimizar modelos generativos para aplicaciones específicas.

- Configuración, mantenimiento y optimización de servidores MCP.

- Implementación de soluciones escalables y eficientes en entornos de alta demanda.

- Desarrollo de sistemas híbridos que combinan recuperación de información y generación de texto.Habilidades Blandas (Soft Skills):Pensamiento crítico y resolución de problemas complejosCapacidad de comunicación técnica y no técnicaTrabajo colaborativo en equipos multidisciplinariosCuriosidad y aprendizaje continuo, especialmente en tecnologías emergentes